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IN3: Ayudante de investigación del proyecto Barcelona

Descripción:

La UOC es una universidad innovadora, arraigada en Cataluña y abierta al mundo. La misión de la UOC es formar a las personas a lo largo de la vida y contribuir a su progreso y al de la sociedad.

De acuerdo con la visión de su Plan estratégico, la UOC quiere ser una universidad que, conectada en red con el resto de universidades del mundo, impulse la construcción de un espacio global de conocimiento y haga búsqueda de frontera sobre la sociedad del conocimiento.

La UOC tiene un modelo educativo propio, innovador y centrado en el estudiante, que ofrece una formación de calidad y personalizable, al tiempo que fomenta la competitividad de los estudiantes y contribuye al progreso de la sociedad.
 
La persona seleccionada se incorporará como Ayudante de investigación del proyecto “BCN: sociaL accessIble, and walKablE Barcelona” del grupo de investigación COSIN3 del IN3 de la Universidad.

LIKE-BCN aborda el análisis del espacio público para detectar deficiencias mediante la explotación de la información GIS sobre el espacio transitable [4,5] y datos reales sobre la dinámica de peatones de TC Group, participante del proyecto, para: (a) construir  matrices detalladas de origen-destino de la movilidad de peatones y (b) estimar los flujos de peatones a nivel de acera para (c) poder medir la eficiencia de la red de aceras teniendo en cuenta la demanda de peatones y (d) cuantificar el potencial interacción socioeconómica a nivel local.

Así, LIKE-BCN se presenta como una herramienta de medida precisa y basada en datos para guiar los procesos de transformación urbana, hacia la consecución de los retos de Barcelona planteados en el PMU 2019-24 y más allá.

Funciones:
 
Con dependencia directa del Investigador Principal del proyecto, habrá que desarrollar las siguientes tareas:
 
- Análisis y modelización de movilidad urbana a pie
- Cálculo de estadísticas básicas y avanzadas sobre la evolución de la movilidad urbana a pie
- Análisis del efecto de las actuaciones urbanas para mejorar la movilidad a pie
- Análisis de las redes de movilidad urbana usando modelos y técnicas de redes complejas
- Adaptación de medidas de centralidad de red para el estudio de la movilidad a pie

Se hará un primer contrato de 6 meses con posibilidad de renovación siempre y cuando la legislación vigente lo permita, a jornada completa (38,5 horas/semana) y con previsión de incorporación inmediata.

El puesto de trabajo de referencia será la sede de la UOC de Poblenou de Barcelona (Distrito 22@), con teletrabajo pactado.

Pedimos:

- Ingeniería en: Matemáticas, Informática o similar.
- Grado/Licenciatura en: Físicas, Matemáticas o similar
- Máster en: Ciencia de datos, Matemática computacional o similar
- Conocimientos avanzados en varios lenguajes de programación (Python, Matlab, C++...)
- Inglés
- Experiencia en el análisis de movilidad urbana
- Experiencia en alguna o varias tareas de las requeridas por el proyecto
- Experiencia en el tratamiento de datos geográficos (GIS)

Valoramos:

- Doctorado en relacionado con el análisis de redes complejas o relacionado con movilidad urbana
- Conocimiento de técnicas de GIS
- Máster o Doctorado en Inteligencia Artificial o Ciencia de datos
- Experiencia previa en trabajo/investigación en grupos de investigación
- Computación en el Cloud (AWS)

Solicitud:

Los procesos de selección de la UOC se basan en los principios OTM-R (open, transparent and merit-based recruitment), con el objetivo de implementar prácticas de reclutamiento abiertas, transparentes y basadas en el mérito.

Para poder participar en el proceso de selección, es necesario registrarse como candidato/a en el espacio Únete a nuestro equipo del portal www.uoc.edu y, una vez de alta, presentar la solicitud al perfil correspondiente.

Cierre de la convocatoria:

El plazo de presentación de candidaturas finaliza el día 10 de febrero de 2022

Rol:

Personal de investigación

Para poder inscribirte en esta oferta, lo tienes que hacer desde tu espacio de candidato/a. Lo encontrarás haciendo clic en Únete a nuestro equipo.



Cierre de convocatoria: 14/02/2022

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